محصول

دستگاه سیستم کف

صنعت بسته‌بندی دستخوش تغییرات انقلابی شده است که ده سال پیش غیرقابل تصور بود. در طول سال‌ها، این صنعت شاهد اندازه‌ها و شکل‌های مختلفی از کالاهای بسته‌بندی شده بوده است. شکی نیست که بسته‌بندی خوب مشتریان را جذب می‌کند. با این حال، بسته‌بندی باید جادوی خود را از طریق تعامل گسترش دهد. باید محصول داخلی و برند سازنده آن را به طور دقیق توصیف کند. سال‌هاست که ارتباط شخصی‌سازی‌شده بین برندها و مصرف‌کنندگان، طراحی بسته‌بندی را هدایت می‌کند.
سفارشی‌سازی و شخصی‌سازی همیشه سهم بزرگی در صنعت بسته‌بندی داشته‌اند. شرکت‌های بسته‌بندی سنتی از طریق تولید انبوه محصولات، سودآوری خود را حفظ می‌کنند. برای مدت طولانی، معادله ساده بود - با پذیرش فقط سفارشات بزرگ، هزینه‌ها را پایین نگه دارید.
در طول سال‌ها، اتوماسیون و رباتیک نقش مهمی در ارائه فناوری‌های پیشرفته برای راه‌حل‌های بسته‌بندی ایفا کرده‌اند. با آخرین انقلاب صنعتی، انتظار می‌رود بسته‌بندی با ایجاد ارزش شبکه‌ای خود، محرکی برای خود دست و پا کند.
امروزه، با توجه به تغییر مداوم نیازهای مصرف‌کنندگان، نیاز مبرمی به ماشین‌آلات بسته‌بندی پایدار و مقرون‌به‌صرفه وجود دارد. چالش اصلی تولیدکنندگان ماشین‌آلات، تولید اقتصادی یک دسته، بهبود بهره‌وری کلی تجهیزات (OEE) و کاهش زمان از کارافتادگی برنامه‌ریزی نشده است.
سازندگان ماشین‌آلات بر تقویت رویکرد ساختاریافته برای دستیابی به فناوری بسته‌بندی سفارشی تمرکز دارند. محیط چندفروشنده‌ایِ مبتنی بر صنعت، به دنبال مشارکت‌های مشترک برای تضمین ثبات عملیاتی، قابلیت همکاری، شفافیت و هوش غیرمتمرکز است. حرکت از تولید انبوه به سفارشی‌سازی انبوه، نیازمند تبدیل سریع تولید و طراحی ماژولار و انعطاف‌پذیر ماشین‌آلات است.
خطوط بسته‌بندی سنتی شامل تسمه‌های نقاله و ربات‌ها هستند که نیاز به هماهنگ‌سازی دقیق محصولات و سیستم‌ها و جلوگیری از آسیب دارند. علاوه بر این، نگهداری چنین سیستم‌هایی در کارگاه همیشه چالش‌برانگیز است. راه‌حل‌های مختلفی برای دستیابی به سفارشی‌سازی انبوه امتحان شده‌اند - که اکثر آنها از نظر اقتصادی مقرون به صرفه نیستند. ACOPOStrak از B&R قوانین بازی را در این زمینه کاملاً تغییر داده و امکان استفاده از ماشین‌های تطبیق‌پذیر را فراهم کرده است.
سیستم حمل و نقل هوشمند نسل بعدی، انعطاف‌پذیری و کاربردپذیری بی‌نظیری را برای خط بسته‌بندی فراهم می‌کند. این سیستم حمل و نقل بسیار انعطاف‌پذیر، اقتصاد تولید انبوه را گسترش می‌دهد، زیرا قطعات و محصولات به سرعت و انعطاف‌پذیری از طریق شاتل‌های کنترل‌شده مستقل، بین ایستگاه‌های پردازش منتقل می‌شوند.
طراحی منحصر به فرد ACOPOStrak جهشی رو به جلو در سیستم‌های حمل و نقل هوشمند و انعطاف‌پذیر است و مزایای تکنولوژیکی تعیین‌کننده‌ای را برای تولید متصل ارائه می‌دهد. این تقسیم‌کننده می‌تواند جریان‌های محصول را با سرعت کامل تولید ادغام یا تقسیم کند. علاوه بر این، می‌تواند به تولیدکنندگان کمک کند تا چندین نوع محصول را در یک خط تولید تولید کنند و بسته‌بندی را با صفر زمان از کارافتادگی سفارشی‌سازی کنند.
ACOPOStrak می‌تواند بهره‌وری کلی تجهیزات (OEE) را بهبود بخشد، بازگشت سرمایه (ROI) را چند برابر کند و زمان ورود به بازار (TTM) را تسریع بخشد. نرم‌افزار قدرتمند Automation Studio شرکت B&R یک پلتفرم واحد برای توسعه کامل نرم‌افزار است که از سخت‌افزارهای مختلف این شرکت پشتیبانی می‌کند و موفقیت این رویکرد را تضمین می‌کند. ترکیب Automation Studio و استانداردهای باز مانند Powerlink، openSafety، OPC UA و PackML به تولیدکنندگان ماشین‌آلات این امکان را می‌دهد تا ارتباطات یکپارچه و عملکرد برنامه‌ریزی‌شده‌ای را در خطوط تولید چندفروشنده ایجاد کنند.
یکی دیگر از نوآوری‌های قابل توجه، بینایی ماشین یکپارچه است که نقش مهمی در دستیابی و حفظ کیفیت بالا در تمام مراحل بسته‌بندی در بخش تولید ایفا می‌کند. بینایی ماشین می‌تواند برای بررسی فرآیندهای مختلف مانند تأیید کد، تطبیق، تشخیص شکل، تضمین کیفیت پر کردن و درب‌بندی، سطح پر شدن مایع، آلودگی، آب‌بندی، برچسب‌گذاری، تشخیص کد QR استفاده شود. تفاوت کلیدی برای هر شرکت بسته‌بندی این است که بینایی ماشین در سبد محصولات اتوماسیون ادغام شده است و شرکت نیازی به سرمایه‌گذاری در کنترل‌کننده‌های اضافی برای بازرسی ندارد. بینایی ماشین با کاهش هزینه‌های عملیاتی، کاهش هزینه‌های فرآیند بازرسی و کاهش رد شدن محصولات از بازار، بهره‌وری را بهبود می‌بخشد.
فناوری بینایی ماشین برای کاربردهای بسیار ویژه در صنعت بسته‌بندی مناسب است و می‌تواند بهره‌وری و کیفیت را از بسیاری جهات بهبود بخشد. با این حال، تا به امروز، کنترل ماشین و بینایی ماشین دو دنیای متفاوت در نظر گرفته می‌شدند. ادغام بینایی ماشین در برنامه‌ها یک کار بسیار پیچیده محسوب می‌شود. سیستم بینایی B&R یکپارچه‌سازی و انعطاف‌پذیری بی‌سابقه‌ای را فراهم می‌کند و کاستی‌های قبلی مرتبط با سیستم‌های بینایی را از بین می‌برد.
اکثر ما در حوزه اتوماسیون می‌دانیم که ادغام می‌تواند مشکلات بزرگی را حل کند. سیستم بینایی B&R به طور یکپارچه در سبد محصولات اتوماسیون ما ادغام شده است تا به همگام‌سازی بسیار دقیقی برای ضبط تصویر با سرعت بالا دست یابد. عملکردهای خاص شیء، مانند روشنایی میدان روشن یا میدان تاریک، به راحتی قابل پیاده‌سازی هستند.
فعال‌سازی تصویر و کنترل روشنایی را می‌توان با بقیه سیستم اتوماسیون به صورت بلادرنگ و با دقتی در حد چند میکروثانیه هماهنگ کرد.
استفاده از PackML، خط بسته‌بندی مستقل از تأمین‌کننده را به واقعیت تبدیل می‌کند. این سیستم، ظاهر و حس استانداردی را برای تمام ماشین‌هایی که خط بسته‌بندی را تشکیل می‌دهند، فراهم می‌کند و عملکرد مداوم را تضمین می‌کند. ماژولار بودن و سازگاری PackML، امکان بهینه‌سازی خودکار و پیکربندی خودکار خطوط تولید و تأسیسات را فراهم می‌کند. B&R با فناوری توسعه برنامه ماژولار خود - روش mapp - انقلابی در توسعه برنامه در زمینه اتوماسیون ایجاد کرده است. این بلوک‌های نرم‌افزاری ماژولار، توسعه برنامه را ساده می‌کنند، زمان توسعه را به طور متوسط ​​۶۷٪ کاهش می‌دهند و تشخیص را بهبود می‌بخشند.
Mapp PackML منطق کنترل‌کننده ماشین را مطابق با استاندارد OMAC PackML نشان می‌دهد. با استفاده از mapp، می‌توانید به راحتی کار برنامه‌نویسی توسعه‌دهنده را برای هر جزئیات پیکربندی و کاهش دهید. علاوه بر این، Mapp View به مدیریت و تجسم آسان این حالت‌های قابل برنامه‌ریزی یکپارچه در پلتفرم‌ها و نمایشگرهای مختلف کمک می‌کند. Mapp OEE امکان جمع‌آوری خودکار داده‌های تولید را فراهم می‌کند و توابع OEE را بدون هیچ برنامه‌نویسی ارائه می‌دهد.
ترکیب استانداردهای باز PackML و OPC UA جریان یکپارچه داده‌ها را از سطح میدانی به سطح نظارتی یا فناوری اطلاعات امکان‌پذیر می‌کند. OPC UA یک پروتکل ارتباطی مستقل و انعطاف‌پذیر است که می‌تواند تمام داده‌های تولید را در ماشین، ماشین به ماشین و ماشین به MES/ERP/cloud منتقل کند. این امر نیاز به سیستم‌های فیلدباس سنتی در سطح کارخانه را از بین می‌برد. OPC UA با استفاده از بلوک‌های تابع باز استاندارد PLC پیاده‌سازی می‌شود. پروتکل‌های صف‌بندی پرکاربرد مانند OPC UA، MQTT یا AMQP به ماشین‌ها این امکان را می‌دهند که داده‌ها را با سیستم‌های فناوری اطلاعات به اشتراک بگذارند. علاوه بر این، تضمین می‌کند که ابر می‌تواند داده‌ها را حتی اگر پهنای باند اتصال شبکه کم یا به طور متناوب در دسترس نباشد، دریافت کند.
چالش امروز، فناوری نیست، بلکه ذهنیت است. با این حال، هرچه تولیدکنندگان تجهیزات اصلی بیشتری درک می‌کنند که اینترنت اشیا صنعتی و فناوری‌های پیشرفته اتوماسیون، بالغ، ایمن و با ضمانت اجرا هستند، موانع کاهش می‌یابد. برای تولیدکنندگان اصلی تجهیزات (OEM) هندی، چه شرکت‌های کوچک و متوسط، چه شرکت‌های بزرگ، درک مزایا و اقدام برای سفر بسته‌بندی ۴.۰ بسیار مهم است.
امروزه، تحول دیجیتال، ماشین‌ها و خطوط تولید را قادر می‌سازد تا برنامه‌ریزی تولید، مدیریت دارایی، داده‌های عملیاتی، داده‌های انرژی و موارد دیگر را تجمیع کنند. B&R از طریق راهکارهای مختلف اتوماسیون ماشین‌آلات و کارخانه‌ها، مسیر تحول دیجیتال تولیدکنندگان ماشین‌آلات را ارتقا می‌دهد. B&R با معماری لبه خود، با کارخانه‌ها نیز همکاری می‌کند تا دستگاه‌های جدید و موجود را هوشمند کند. این معماری‌ها، همراه با نظارت بر انرژی و شرایط و جمع‌آوری داده‌های فرآیند، راه‌حل‌های عملی برای تولیدکنندگان ماشین‌آلات بسته‌بندی و کارخانه‌ها هستند تا به شیوه‌ای مقرون‌به‌صرفه، کارآمد و هوشمند شوند.
پوجا پاتیل در بخش ارتباطات شرکتی شرکت اتوماسیون صنعتی B&R هند در پونا کار می‌کند.
وقتی امروز از هند و جاهای دیگر به ما ملحق می‌شوید، ما چیزی برای پرسیدن داریم. در این دوران نامطمئن و چالش‌برانگیز، صنعت بسته‌بندی در هند و اکثر نقاط جهان همیشه خوش‌شانس بوده است. با گسترش پوشش و نفوذ ما، اکنون در بیش از ۹۰ کشور/منطقه خوانده می‌شویم. طبق تحلیل‌ها، ترافیک ما در سال ۲۰۲۰ بیش از دو برابر شده است و بسیاری از خوانندگان، حتی اگر تبلیغات از بین برود، از ما حمایت مالی می‌کنند.
در چند ماه آینده، همزمان با خروج از این بیماری همه‌گیر، امیدواریم دوباره دامنه جغرافیایی خود را گسترش دهیم و گزارش‌های تأثیرگذار و اطلاعات معتبر و فنی خود را با برخی از بهترین خبرنگاران این صنعت توسعه دهیم. اگر زمانی برای حمایت از ما وجود داشته باشد، اکنون زمان آن است. شما می‌توانید اخبار متعادل صنعت بسته‌بندی جنوب آسیا را تقویت کنید و از طریق اشتراک به حفظ رشد ما کمک کنید.


زمان ارسال: ۲۷ آگوست ۲۰۲۱